一个宏块是16*16像素
宏块亮度块的帧内预测有两种模式，4*4 亮度预测和16*16亮度预测，该用哪种？
当然可以强制用4*4 或用 16*16，但我们搞这么复杂不就是为了压缩吗，所以，不能强制用哪种，而是哪个有利于压缩就用哪种。
所以，要选择最佳帧内预测模式，或叫最优帧内预测模式。
毕的书上说的选择最优的方法，是用到了一个拉格朗日率失真优化策略（RDO），名字很唬人，不过其实是个纸老虎，但是那一段确实很难看，当时费了老大劲，后来看明白了，才发现是作者描述的有问题，这本书本身就看起来很费劲，该详细的老是简单说一下就过了。
第一步，对每个宏块的16个4*4块，计算9种帧内模式下的率失真值（套公式即可），16*9=144 个
第二步，在每个4*4块的9个率失真值中，最小值对应的帧内预测模式，作为最佳4*4帧内预测模式。当然16个4*4亮度块可能采用不同的帧内预测（0、1、2、3、4、5、6、7、8中选择）
第三步，16个最小率失真值相加，得到当前宏块的4*4帧内预测率失真值
把这个值与16*16亮度块的率失真值比较，如果这个小，就用4*4帧内预测，如果16*16时率失真小，就用后者。
16*16率失真值的计算同上，16*16亮度块有4种预测方式（0、1、2、3），所以可以得到4个率失真值，最小率失真值对应的预测模式就是最佳16*16帧内预测模式。
至于那个公式，也就是求率失真值的公式，就是为了标志或者反映某个模式的效率，比如评价一个人，外表、才能、品德都占一定的比重，然后综合计算得出一个综合分，类似于这个。至于这样评价人是不是合适，鬼才知道，反正总得有个数字比较吧。
公式中用到“4*4块和它的重建块之间的”差值平方和，这个差值平方和，就是表示两者之差的，还用到了编码的比特率。
要知道编码的比特率，只有实际的进行一次编码才知道，就像要进行一次实际的解码才能得到重建块，这就是耗时的地方，但不得不这样。
看看，考虑到了差别，也考虑到了码率，那个拉格朗日乘数，是不是就没什么可考虑的了，就一数字罢了，或者说纯粹一经验性的系数。其实没它也照样可以，但人家用了，咱也用吧。
要考虑一下的，倒是差值平方和是怎么算的。
4*4块，对于亮度块来说，1个4*4块有16个亮度值，重建块也有16个亮度值，对应位置的亮度值相减，取二次方，相加，估计是这样。
怎么求编码的比特率？
这个应该不需要计算到NAL那个程度，只要各种模式下都用同一个标准就行了，这样可以减小运算量，而且也不影响效果，能分出大小来就可以了。
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